LangChainとは
LangChain（ラングチェーン）は、OpenAIのGPTなど大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援するためのオープンソースフレームワークです。PythonおよびJavaScriptに対応しており、プロンプト設計、LLMの呼び出し、外部データ連携（検索・DBなど）、エージェント構成などを柔軟に組み合わせて、高機能な生成AIアプリを効率的に構築できます。
なぜLangChainが注目されているのか
LangChainは、単にGPTを呼び出すだけでなく、「データに基づいた対話型AI」や「タスクを自律的に処理するエージェント」を構築できる点が評価されています。特に、企業内文書や社内DBと連携して「RAG（検索拡張生成）」を実現する機能、複雑なプロンプトチェーン、メモリ保持、ツールとの統合（Google検索、計算、SQLなど）も備え、本格的なAIアプリの構築基盤として利用が広がっています。
このタグで紹介するコンテンツ
「LangChain」タグでは、以下のような技術情報を扱います：
- LangChainの基本構成（LLMChain、PromptTemplate、Memoryなど）の解説
- RAG構成での社内データ連携方法（FAISSやChromaなど）
- エージェント機能の活用法（ReAct/Tool使用）
- LangChainを使ったWebアプリ・Bot開発チュートリアル
- 他フレームワーク（LlamaIndex、Haystack）との比較
実用的なAIアプリ開発のための技術ノウハウを提供します。
このタグがおすすめな人
LangChainタグは、以下のような方におすすめです：
- 生成AIを本格的にアプリケーションに組み込みたいエンジニア
- 社内文書検索AIやFAQボットなどを開発したい開発者
- PythonやNode.jsでLLMを活用したい技術者
- RAG構成やプロンプトエンジニアリングを学びたい人
- LLMを業務システムと統合したいAI導入担当者
「GPTを超える使い方」を追求したい技術者に最適です。
まとめ
LangChainは、LLMを用いたAIアプリケーション開発の可能性を広げる強力なフレームワークです。このタグを通じて、開発に必要な基礎知識から実践テクニックまでを習得し、次世代のAIサービス開発に挑戦しましょう。
